El big data se está convirtiendo en una de las principales tecnologías aliadas para enfrentar los desafíos que supone la gestión de la cadena de suministro, componente critico de las empresas que se ha vuelto más compleja.

Esta tecnología, que hace referencia al conjunto de datos que una organización acumula en sus operaciones y que afectan a la cadena de suministro, ha revolucionado la forma en que muchas empresas gestionan sus operaciones, haciendo que no sea necesario confiar en métricas y análisis tradicionales.

Los datos que reúne son sobre ventas, inventarios, transportistas, proveedores y una multitud de factores. Pero el volumen de estos datos no es lo que lo hace una herramienta valiosa. Lo más importante es que dichos datos no solo provienen de fuentes internas, sino también de fuentes externas como clientes, redes sociales, sensores y fuentes de análisis de mercado.

Así, las empresas pueden obtener información en tiempo real sobre cada aspecto de su cadena de suministro, lo que permite detectar problemas antes de que se conviertan en crisis para tomar decisiones cuantificadas y empíricas al instante.

Su uso permite identificar de inmediato problemas de suministro de un proveedor y buscar alternativas para reducir las interrupciones en el aprovisionamiento de la cadena de suministro, planteando un mejor diseño de producción que ayude al control de stock y mejore la gestión de la cadena de suministro, indica una publicación de Nexolog.

Asimismo, el big data tiene la capacidad capacidad de predecir tendencias y demandas futuras, pues identifica patrones de compra, estacionalidad y cambios en el mercado con los que anticipar las necesidades del cliente y ajustar las estrategias de aprovisionamiento. De igual manera, permite optimizar las operaciones encontrando la ruta de envío más eficiente, reduciendo costes y ajustando el control de inventarios, logrando no solo un ahorro de costes sino una mejora en la sostenibilidad.

Por último, es posible lograr una mejor gestión de riesgos, pues el uso del big data ayuda a identificar y abordar de forma veloz los riesgos potenciales y tomar medidas preventivas.