El informe “Consumer Goods & Manufacturing impulsados por IA” fue presentado por Globant y aborda el avance de la inteligencia artificial en el sector de bienes de consumo masivo (CPG). El documento sostiene que su adopción responde a una necesidad estratégica para las compañías.

De acuerdo con el reporte, el potencial de la IA para anticipar disrupciones, optimizar procesos y generar valor a gran escala está impulsando a las empresas a acelerar inversiones y redefinir sus modelos operativos.

Impacto en operaciones y cadena de suministro

La inteligencia artificial está incidiendo de manera directa en la gestión operativa y en la cadena de suministro. El informe indica que su aporte no se limita a mejoras de eficiencia, sino que también fortalece la resiliencia, la agilidad y la capacidad de anticipación.

Santiago Noziglia, CEO del Retail, CPG & Automotive AI Studio en Globant, señaló que este proceso exige una implementación estructurada.
«La IA está transformando la manera en que gestionamos la cadena de suministro y las operaciones. No hablamos solo de optimización, sino de resiliencia, agilidad y capacidad de anticipación en un mercado cada vez más turbulento».

El ejecutivo añadió que, aunque los resultados iniciales son prometedores, su despliegue a gran escala requiere tiempo, disciplina y una integración rigurosa.

Diferencias en la captura de valor

Según Boston Consulting Group, únicamente el 5% de las compañías a nivel global logra capturar valor de la IA a gran escala. Al mismo tiempo, la IA agéntica, como los copilotos generativos, concentra el 17% del valor total generado por esta tecnología.

Estos antecedentes confirman que las organizaciones que adoptan tempranamente la IA, con modelos operativos sólidos, obtienen ventajas significativas.

Áreas donde la IA ya muestra resultados

El informe de Globant identifica cinco ámbitos críticos en los que la inteligencia artificial presenta resultados concretos:

• Orquestación en tiempo real de la cadena de suministro:
  Frente a disrupciones logísticas, volatilidad de materias primas y cambios en la demanda, los orquestadores de IA entregan análisis predictivos, información en tiempo real y recomendaciones automatizadas.
• Previsión de la demanda:
  Los modelos procesan estacionalidad, datos históricos, movimientos competitivos e impactos promocionales para mejorar la planificación.
• Gestión y colaboración con proveedores:
  La automatización de tareas administrativas y repetitivas permite enfocar los equipos en funciones estratégicas.
• Agentes de IA en fábricas:
  Integrados con datos de Internet de las Cosas (IoT), anticipan fallos y apoyan a los operarios en la resolución de incidencias.
• Compras inteligentes:
  Las soluciones basadas en IA monitorean precios, tendencias de mercado y desempeño de proveedores en tiempo real.

Avances en IA generativa

De acuerdo con el IBM Institute for Business Value (2025), más del 80% de las empresas de productos de consumo considera a la IA generativa como transformadora. Los casos de uso avanzan en ámbitos como automatización de la cadena de suministro, analítica predictiva y creación de contenidos.

En paralelo, estudios de Gallup (2025) muestran que el uso de IA entre empleados casi se duplicó en dos años, aunque persiste la falta de estrategias claras para su implementación a escala.

Gobernanza e integración progresiva

El informe advierte que postergar la adopción de IA implica quedar en desventaja frente a competidores que ya toman decisiones en tiempo real y optimizan costos. El valor, indica el documento, se construye a partir de una integración responsable.

«El futuro de los bienes de consumo lo definirán las empresas que apliquen la IA con visión estratégica», concluyó Noziglia, destacando la relevancia de la gobernanza y la correcta selección de casos de uso.