En Chile, diariamente más de 500 trabajadores sufren algún tipo de incidente. En este contexto, la implementación de tecnologías de apoyo en el transporte se posiciona como un elemento relevante dentro de la seguridad ocupacional, aunque persisten desafíos operacionales y éticos en sectores de alto riesgo.

En el sector transporte, se han incorporado simuladores de alta gama, mapas de riesgos georreferenciados y sistemas de detección de fatiga y somnolencia. Según Angélica Zelaya, Gerente de Cliente y Transporte de Mutual de Seguridad, el transporte concentra entre el 65% y 70% de las fatalidades laborales en Chile.

Zelaya indica que estas herramientas deben integrarse en un enfoque integral. Este considera sistemas de turnos, contratos laborales y condiciones de los vehículos como parte de la gestión de seguridad.

Asimismo, los avances tecnológicos han permitido el desarrollo de herramientas para el análisis de rutas críticas, con impacto en la planificación de las operaciones. Mutual de Seguridad cuenta con una gerencia de seguridad vial enfocada en transporte de carga, público y ferroviario.

Inteligencia artificial aplicada a la detección y predicción de riesgos

La inteligencia artificial en seguridad ocupacional se orienta a la detección y predicción de comportamientos de riesgo. Ricardo Seguel, docente de la Facultad de Ingeniería y Ciencias de la UAI, señala que esta tecnología utiliza datos en tiempo real provenientes de sensores IoT, cámaras y biometría.

Estos sistemas permiten generar alertas preventivas. “Parte de esas reglas las definen expertos en prevención; otras las genera la propia IA, previamente validadas por esos mismos especialistas”, indica Seguel.

Además de la detección inmediata, los modelos predictivos permiten proyectar riesgos a partir de historiales de accidentes. Este enfoque podría redefinir la gestión de seguridad en faenas, plantas y transportes.

Sin embargo, Seguel advierte que la efectividad de estos sistemas depende de la trazabilidad y calidad de los datos históricos. Este factor constituye un desafío operacional relevante.

Implementación en la industria logística

La empresa Samex ha incorporado inteligencia artificial en sus operaciones logísticas, incluyendo monitoreo en cabina, sistemas de cubicación automatizada y procesos sostenibles.

Según Mauricio Parot, Gerente General de Samex, estas medidas han permitido alcanzar una tasa de 0% de incidentes operativos desde la apertura de su centro de distribución B2B.

Parot señala: “Hoy la tecnología no es una opción, sino una necesidad para competir de manera eficiente y sostenible”. Además, agrega que la tecnología complementa el criterio humano: “La experiencia operativa sigue siendo insustituible; la tecnología potencia esas capacidades bajo la supervisión humana”.

Desafíos éticos y regulatorios

La adopción de estas tecnologías presenta desafíos asociados al uso de datos. Seguel menciona problemas como falsos positivos, sesgos en los datos y el manejo de información biométrica.

En Chile, la Ley de Protección de Datos puede limitar la vigilancia laboral, resguardando los derechos de los trabajadores. A nivel internacional, el AI Act europeo clasifica estas herramientas como de “alto riesgo”.

“El algoritmo puede ayudar a prevenir, pero no a suprimir la precaución y responsabilidad humana”, afirma Seguel. La transparencia y precisión en el uso de datos son elementos clave.

Panorama de accidentes y proyección

A pesar de una disminución de 4,3% en los accidentes laborales en 2024, se registraron 76 muertes ese año. Este escenario evidencia que el problema persiste en la seguridad laboral en Chile.

La inteligencia artificial se presenta como una herramienta relevante, pero no definitiva. “Es difícil abordarlo sin una mirada integral”, enfatiza Zelaya.

Para su aplicación efectiva, se requiere contar con datos de alta calidad, regulaciones claras y supervisión humana constante. En este contexto, la tecnología se integra a un enfoque preventivo orientado a la seguridad y al bienestar de los trabajadores.