La acelerada expansión de la inteligencia artificial (IA) a escala global depende de una base material intensiva en recursos minerales que Chile produce de manera protagónica. De acuerdo con una investigación publicada en la revista científica internacional Resources Policy, el cobre representa aproximadamente el 83% del peso total de los 20 materiales indispensables utilizados para construir la infraestructura física de los centros de datos y redes eléctricas asociadas a los modelos de computación avanzada.

El análisis subraya que, además del cobre y el litio, componentes como el cobalto, el grafito y las tierras raras —recursos contemplados en la Estrategia Nacional de Minerales Críticos de Chile— resultan determinantes para sostener el tendido, la conductividad eléctrica y la disipación térmica en los servidores de procesamiento. Esta creciente demanda de hardware refuerza las proyecciones de analistas de S&P Global, quienes estiman que la demanda mundial de cobre se incrementará en un 50% hacia el año 2040, traccionada por la electromovilidad y la masificación de infraestructuras para IA.

La minería aplica la IA para optimizar procesos y proteger la biodiversidad

En una relación bidireccional virtuosa, la minería chilena no solo abastece el insumo básico para construir los sistemas de IA, sino que integra algoritmos avanzados en sus propias operaciones para elevar estándares ambientales, eficientar faenas y formar capital humano.

Dentro de las iniciativas impulsadas por entidades adherentes a Compromiso Minero, Codelco implementa modelos de IA combinados con imágenes satelitales en alianza con la firma tecnológica Lemu. A través de este programa piloto en la Reserva Nacional Roblería del Cobre de Loncha y el Humedal Campiche, la estatal identificó más de 65 especies y monitorea la evolución vegetal y la captura de carbono para proteger ecosistemas locales.

Al analizar las ventajas de la digitalización predictiva en las faenas mineras, directivos del área ambiental de la cuprífera estatal explicaron el aporte del análisis masivo de datos:

«La inteligencia artificial ofrece una oportunidad para fortalecer la gestión ambiental en la gran minería. Su principal aporte es facilitar y agilizar la toma de decisiones, además de anticipar eventos o incumplimientos mediante el análisis de grandes volúmenes de datos operacionales, ambientales, de planificación minera y de negocio», afirmó Carolina Pinilla, directora corporativa de Gestión Ambiental de Operaciones de Codelco.

Eficiencia hídrica, energética y formación inmersiva de profesionales

Por su parte, la multinacional BHP ha desplegado modelos de inteligencia artificial en yacimientos emblemáticos del norte chileno como Minera Escondida y Spence. Las plataformas analíticas identifican variables mineralógicas en tiempo real para perfeccionar las fases de molienda y flotación, elevando la recuperación del mineral. El despliegue de estas herramientas ha generado ahorros concretos que superan los 11 GWh de energía eléctrica y más de 1,1 millones de metros cúbicos de agua.

Al evaluar los resultados concretos en faena, ejecutivos del área tecnológica destacaron las eficiencias alcanzadas:

«En Escondida y Spence, estas capacidades ayudan a detectar señales tempranas, comprender cómo las características del mineral afectan los procesos y entregar recomendaciones que contribuyen a mejorar el desempeño operacional y la recuperación de cobre, demostrando su aporte a una operación más eficiente y sostenible», señaló Carmen Gillmore, vicepresidenta de Tecnología de BHP.

La transformación también alcanza el ámbito formativo universitario. La Universidad Andrés Bello (UNAB) implementó el proyecto «Mina Virtual», una plataforma inmersiva que integra inteligencia artificial para simular entornos subterráneos y a rajo abierto. Según explicó Claudia Bascur, vicerrectora de Transformación Digital de la UNAB, los estudiantes pueden operar maquinaria compleja y aprender protocolos de seguridad guiados por un agente de IA que evalúa su comportamiento y previene accidentes antes de su ingreso a una faena real.

Con este ecosistema integrado, Chile se posiciona tanto como el proveedor indispensable de la infraestructura física que hace posible la inteligencia artificial en el mundo, como en un usuario avanzado que aprovecha sus algoritmos para hacer más sustentable la industria del cobre.