La transformación tecnológica industrial experimenta un punto de inflexión global impulsado por gigantes de la logística como FedEx y Amazon. Recientemente, Aaron Prather, director de Inteligencia de Mercado de la Association for Advancing Automation (A3), señaló que las industrias no automotrices superaron a la industria automotriz como los mayores compradores de robots industriales, un cambio al cual empresas como Amazon y FedEx contribuyen mediante la continua instalación de sistemas de automatización en sus amplias redes logísticas y de preparación de pedidos.

Esta expansión significativa de la flota robótica probablemente influirá no solo en sus propias operaciones, sino también en las tendencias más amplias de la industria de la automatización, con el objetivo de aumentar la productividad y reducir las tareas físicamente exigentes para sus empleados.

El ambicioso plan de Amazon para duplicar su flota robótica

En el caso de Amazon, la compañía prevé más que duplicar su flota de brazos robóticos en 2026, como parte de su estrategia para ampliar el uso de tecnología automatizada y mejorar la eficiencia de su red de preparación de pedidos, según indicó Brian Olsavsky, vicepresidente sénior y director financiero, durante una llamada sobre resultados celebrada el 30 de julio.

Desde 2012, este gigante logístico ha desplegado más de un millón de robots en su red. Entre los brazos robóticos que utiliza se encuentran Cardinal, que levanta paquetes y los coloca en carros, y Sparrow, que traslada productos desde contenedores hasta recipientes antes del empaquetado, utilizando ambas tecnologías inteligencia artificial y visión por computador.

FedEx implementa IA física para automatizar la compleja carga de remolques

Por su parte, FedEx anunció en un comunicado el 30 de julio el despliegue de los sistemas de carga de remolques Mech, de dos brazos, desarrollados por Dexterity, en su centro de Hagerstown, en Maryland. Estos sistemas funcionan con Foresight, el modelo de Dexterity que toma decisiones en tiempo real para optimizar la ubicación de los paquetes durante el proceso de carga autónoma.

Históricamente, la carga de remolques ha sido difícil de automatizar y constituye uno de los procesos más exigentes y complejos físicamente de la logística de paquetería, ya que requiere fuerza, resistencia y capacidad para resolver problemas en tiempo real por parte de los empleados encargados de esta tarea, a pesar de que cada día se cargan decenas de miles de remolques en toda la red estadounidense de FedEx.

Ante este desafío, Samir Menon, fundador y director ejecutivo de Dexterity, afirmó en el comunicado que Hagerstown representa un hito importante para demostrar cómo la IA física puede operar de manera fiable en un entorno logístico de alto volumen, creando un modelo para la expansión de la red.

FedEx lleva años probando con Dexterity tecnología para automatizar la carga de remolques, con planes de ampliar su implementación en el futuro. Durante los próximos años, la compañía busca desplegar operaciones automatizadas de carga y descarga de remolques en miles de puertas de muelle de más de 20 centros logísticos en Estados Unidos, señaló Kawal Preet, vicepresidente ejecutivo de Planificación, Ingeniería y Transformación, durante el Investor Day de 2026 de la compañía, celebrado en febrero.

Nuevos estándares de automatización en la red postal y DHL

Esta tendencia hacia la adopción de brazos robóticos se extiende a otros grandes operadores logísticos que han incorporado esta tecnología para impulsar la automatización de sus redes. Por ejemplo, el Servicio Postal de Estados Unidos (USPS) instaló en 2023 un sistema robótico de clasificación de paquetes en un centro de distribución de Kansas, equipado con un brazo mecánico para descargar pallets, de acuerdo con un informe publicado el lunes por la Oficina del Inspector General de la agencia.

Asimismo, el año pasado DHL anunció un acuerdo para desplegar más de 1.000 unidades adicionales del robot Stretch, desarrollado por Boston Dynamics.