La evolución de los agentes de inteligencia artificial dentro del software de abastecimiento abrirá paso a una gestión de proveedores más eficiente, de acuerdo con lo proyectado por ejecutivos de compras que participaron en los paneles de la conferencia Institute for Supply Management World 2026, realizada a fines de abril. En el marco de este encuentro sectorial, los líderes del área plantearon que para adoptar esta tecnología, las empresas deben definir primero el problema de negocio que la herramienta resolverá, iniciar mediante un piloto pequeño y expandirse de forma gradual con base en cada éxito alcanzado, abordando el proceso con cautela para evitar grandes inversiones en proyectos que fracasen.

Respecto de esta transformación tecnológica, Chris Martus, vicepresidente de compras de The Mosaic Company, explicó que una forma de controlar los costos asociados es seleccionar de manera minuciosa dónde aplicar la inteligencia artificial. La meta es asegurar que sus capacidades superen significativamente las funciones que ya están incorporadas en los softwares de compras actuales.

«Se debe contar con un caso de negocio claro sobre lo que se quiere lograr, además de objetivos definidos, y entonces se puede identificar si el beneficio realmente justifica el esfuerzo», afirmó Martus.

Aplicación práctica de los agentes de IA en el software

La transición hacia este tipo de herramientas ya registra avances concretos a nivel de desarrollo de agentes de IA simples. En el proveedor de materiales especializados Toray Industries (America), el equipo liderado por John Eustis, vicepresidente senior de compras del grupo en Estados Unidos, utiliza agentes de IA dentro de la plataforma de compras Levelpath mediante un enfoque gradual de bajo riesgo.

Actualmente, estos agentes automatizados se encargan de revisar los diseños de pallets que envían los proveedores en respuesta a las solicitudes de cotización, determinando si los planos y especificaciones técnicas cumplen o no con los requerimientos de la compañía. Eustis detalló la viabilidad financiera de este esquema:

«Así es más o menos como lo estamos abordando actualmente en Toray, porque no tenemos un cheque en blanco», señaló el ejecutivo, añadiendo que empezar a pequeña escala permite controlar los costos de los agentes de IA.

Si este piloto demuestra resultados exitosos, Eustis planea ampliar el proyecto. Según sus estimaciones, el equipo conseguiría un ahorro significativo de tiempo si el agente logra entregar información útil sobre un rango de entre el 60% y el 70% de las propuestas.

Validación y automatización de flujos de trabajo

La aerolínea American Airlines es otra de las firmas que avanza en esta tendencia sectorial mediante la plataforma de creación de agentes Copilot Studio, integrada dentro de Microsoft 365. Dan Bartel, chief procurement officer de la compañía, comentó durante un panel de discusión que, si bien la empresa incentiva a sus equipos de compras a automatizar flujos de trabajo con estos agentes, todavía no disponen de una licencia completa para todo el personal.

«Estamos trabajando en validar el caso de negocio para poder hacerlo correctamente, y eso simplemente tomará tiempo», afirmó Bartel.

La base para el desarrollo de estas herramientas digitales radica en el entendimiento de la necesidad operativa, tal como lo planteó Eustis al ser consultado sobre el diseño de la tecnología:

«Siempre vuelvo a la misma pregunta: ¿cuál es el problema de negocio que se está tratando de resolver? Cuanto mejor se comprenda, más fácil será desarrollar un agente que ayude a ejecutar todo el proceso o partes de él».

Presupuesto e integración del factor humano

Para viabilizar este avance en el área de compras, Eustis asignó una porción de su presupuesto tecnológico al desarrollo de los pilotos de inteligencia artificial e incorporó a un analista de datos dentro de su equipo de abastecimiento. Pese a la introducción de este software y los analistas técnicos, el vicepresidente senior aclaró de forma explícita que no contempla que estas funciones desplacen a los trabajadores de los procesos de suministro.

«Lo que buscamos es quitarles gran parte del trabajo repetitivo y más simple, para que puedan enfocarse en tareas de mayor importancia», concluyó Eustis respecto al rol final de los agentes de IA en la gestión de abastecimiento.