En el mundo interconectado de hoy, el almacenamiento es clave para una cadena de suministro eficiente, ya que cierra la brecha entre la oferta y la demanda. Es una parte vital para garantizar que el consumidor reciba el producto que ordenó a tiempo y sin daños.

Conceptualmente, el viaje de la IA (inteligencia artificial) abarca más de 60 años, oscilando entre la popularidad y la oscuridad dentro de los círculos científicos. La IA como fenómeno del mundo real que presenciamos hoy es impulsada por varios avances en algoritmos subyacentes, infraestructura con computación de alto rendimiento y disponibilidad de datos, lo que impulsa su tracción comercial en 2024.

Industrias como las finanzas y la atención médica ya han implementado tecnologías impulsadas por IA para avanzar en eficiencia e innovación dentro de las organizaciones. También está ganando terreno en las cadenas de suministro y almacenamiento, donde su poder es transformador.

Con la introducción y el entusiasmo en torno a ChatGPT el año pasado, lo que estamos viendo hoy es el paso del bombo a casos de uso y despliegues en el mundo real, con empresas de todos los sectores evaluando el potencial de las tecnologías de IA para ofrecer operaciones comerciales optimizadas y garantizar que el personal se enfoque en tareas más estratégicas y orientadas al valor.

El crecimiento del almacenamiento

Donde la IA se ha utilizado extensamente en empresas de todo el mundo, una de las áreas que está viendo un resurgimiento y una reimaginación de cómo se hacen las cosas es la industria de la cadena de suministro y el almacenamiento.

Donde el sector ha estado implementando automatización desde un punto de vista hardware durante mucho tiempo, ahora está viendo un aumento en la amalgama de robótica e IA. Next Move Strategy Consulting indica que para 2030, el mercado de robótica de almacenes alcanzará casi los 16 mil millones de dólares. Además, el 77% de las organizaciones están comprometidas con los sistemas de almacenes automatizados y están trazando un plan para maximizar el rendimiento basado en datos.

Desde la pandemia, el comercio electrónico ha tenido un punto de apoyo aún más fuerte en cuanto a nuestras expectativas sobre la rapidez con la que recibimos nuestros productos como consumidores, sin complicaciones.

Gracias al comercio electrónico, las demandas de almacenamiento están creciendo como nunca antes. A medida que los minoristas agregan más inventario para satisfacer la demanda del consumidor, la necesidad de centros de distribución y una gestión efectiva del espacio se ha disparado. Además, muchos fabricantes están diversificando sus cadenas de suministro, creando oportunidades para los proveedores de logística de terceros. Esto también aumenta la necesidad de automatización, personal y tecnologías avanzadas como la IA.

Cómo la robótica y la IA van de la mano

La industria global de almacenes ha dependido en exceso de procesos manuales y de instantáneas de datos irregulares, que a menudo están desactualizadas para cuando se ingresan en un sistema de gestión de almacenes (WMS).

Las empresas de hoy necesitan datos y visibilidad en tiempo real para obtener una imagen precisa de su rendimiento empresarial y permitirles optimizar sus procesos y espacio. Si las empresas carecen de visibilidad en áreas como la precisión del stock o el movimiento de bienes, es menos probable que operen de manera rentable.

Gracias a los avances tecnológicos realizados en plataformas de visibilidad impulsadas por robótica e IA, los operadores de almacenes ahora pueden incorporar visibilidad en tiempo real, y aumentar tanto la eficiencia como la productividad. Permitiendo a los operadores simular digitalmente el estado físico y el comportamiento del entorno del almacén, esto desbloquea una mayor visibilidad sobre el stock y las tendencias de pronóstico. También permite probar escenarios en el entorno digital antes de implementarlos en el mundo real, para asegurar que los cambios no causen interrupciones en los flujos de trabajo y procesos intrincados.

La IA mejora las capacidades de almacenamiento

Siempre ha sido un desafío para los minoristas llevar el producto adecuado al lugar adecuado en el momento adecuado. En los últimos años, debido a las tensiones geopolíticas, la escasez en la cadena de suministro, los cambios en las preferencias del consumidor y la creciente competencia, esto ha intensificado aún más estas demandas. Por lo tanto, la precisión y la eficiencia son primordiales.

A pesar de esto, Gartner ha informado que el 60% de los líderes revelaron que sus cadenas de suministro nunca han sido diseñadas para la resiliencia. El año pasado, el Grupo IHL estimó el costo combinado de la mala gestión del stock en 1.77 billones de dólares. Esto señala una mayor necesidad de procesos optimizados que mejoren la eficiencia. Esto se puede lograr utilizando la IA.

¿Cómo entonces mejora la IA el rendimiento de los almacenes?

Mayor precisión

La IA se puede implementar para automatizar tareas rutinarias, como el conteo de inventario, ahorrando tiempo y minimizando errores humanos. Al utilizar tecnologías impulsadas por IA, las organizaciones pueden comenzar a recopilar datos en tiempo real actualizados que les ayudarán a impulsar sus negocios mediante una mejor comprensión de los posibles cuellos de botella.

La cantidad de datos en el almacenamiento puede parecer interminable. Es por eso que el procesamiento de datos es crucial para aprovechar la IA en la gestión de almacenes. Al comprender rápidamente el movimiento de bienes, la utilización del espacio y, lo más importante, la precisión en la ubicación de los bienes, esto permitirá a los operativos dedicar tiempo a tareas más estratégicas y los datos que se generan pueden usarse para entender dónde se encuentra la próxima oportunidad de negocio.

Optimización del espacio

El espacio en los almacenes no es barato: por cada mil millones de libras gastadas en línea, se necesitan 775,000 pies cuadrados adicionales de espacio de almacén. Sin embargo, la asignación de espacio en los almacenes a menudo es ineficiente, con áreas infrautilizadas que pasan desapercibidas.

Las soluciones impulsadas por IA pueden ayudar de varias maneras. En primer lugar, mediante el mapeo avanzado del espacio que utiliza algoritmos de IA para realizar un mapeo exhaustivo del espacio en el almacén. Esto permite el análisis de datos en tiempo real sobre el espacio disponible y los niveles de inventario. La IA puede usar las tendencias de demanda y la capacidad de almacenamiento para generar diseños óptimos de almacén.

Los arreglos de almacenamiento estático desperdician espacio y dificultan la recuperación de artículos. Al implementar sistemas de colocación de inventario dinámico impulsados por IA, los gerentes de almacén pueden evaluar los patrones de movimiento del inventario y realizar cambios en las ubicaciones de almacenamiento cuando sea necesario. Los artículos de alta demanda pueden ser accedidos fácilmente, mientras que los artículos menos populares se almacenan en otros lugares, maximizando el espacio disponible.

Otro caso de uso clave de la IA es a través de la analítica predictiva, que pronostica la demanda futura y las necesidades de almacenamiento con una precisión sin precedentes. Al analizar datos previos e identificar patrones, los algoritmos de IA pueden predecir fluctuaciones futuras, permitiendo una mejor planificación para las temporadas pico.

Potenciar la fuerza laboral humana

Al igual que muchas otras industrias, el sector de almacenamiento y logística no es ajeno a la escasez de habilidades. Esto ha motivado a las empresas a explorar cómo la IA puede ser aprovechada para superar estos problemas. Es importante destacar que la implementación de la IA requiere el compromiso de los equipos y claridad sobre cómo se utilizará.

Si bien existen preocupaciones de que la automatización amenaza los empleos humanos, no es tan simple como eso. La IA puede utilizarse para mejorar las capacidades humanas en lugar de reemplazarlas por completo. Por ejemplo, automatizar tareas repetitivas como la gestión de inventarios permite a los empleados dedicarse a tareas más desafiantes y utilizar los datos para mejorar la toma de decisiones. Esto puede aumentar la productividad al ofrecer a los miembros del equipo roles más estratégicos dentro de la logística.

Además, la seguridad es fundamental en el entorno de los almacenes y la IA puede asegurar la gestión confiable de riesgos. Los procesos impulsados por IA pueden mejorar la salud y seguridad en los almacenes, ya que las herramientas pueden monitorear peligros, así como problemas en maquinarias, alertando a los trabajadores cuando hay riesgos.

La industria de almacenamiento está creciendo rápidamente y no muestra signos de desaceleración. Con ello viene una mayor complejidad, competencia y la necesidad de precisión y exactitud. Con los avances que ofrece la IA, la industria continuará innovando para mantenerse al ritmo de estos desafíos. La IA ofrece visibilidad como nunca antes, permitiéndonos operar almacenes más seguros, transparentes y eficientes.