Incorporar la incertidumbre en la planificación logística y superar modelos basados únicamente en escenarios promedio es el objetivo central de un estudio presentado por Marcel Favereau, investigador del Centro Avanzado de Transporte, Logística y Competitividad Económica (CATLEC), a partir de datos reales de llegadas de camiones al Puerto de Valparaíso entre 2020 y 2023.

El análisis de estas variaciones en la llegada de camiones durante el año y la relación existente entre distintos días permite realizar predicciones probabilísticas para anticipar niveles de congestión y determinar qué capacidad sería necesaria para mantener una operación confiable.

Estas herramientas apoyan decisiones relacionadas con la planificación de personal, la capacidad de los accesos y la preparación de patios, sirviendo como insumo para modelos de optimización y simulación orientados a decisiones de infraestructura de mayor plazo, mientras su enfoque también puede extenderse para estimar el flujo de camiones en otros puntos de la red logística como pasos fronterizos.

Desafíos logísticos y conectividad estratégica en Chile

Estas soluciones y aplicaciones formaron parte del coloquio “Maritime Logistics: Research & Analytics” —organizado por la Facultad de Ingeniería y Ciencias Aplicadas—, que reunió a expertos nacionales e internacionales para abordar los principales desafíos de la logística y el transporte marítimo, donde la inteligencia artificial, el uso de datos y los modelos predictivos abren nuevas posibilidades para anticipar la congestión, optimizar las operaciones y planificar la infraestructura portuaria.

Durante el encuentro, Ricardo Giesen, director de CATLEC, destacó la importancia estratégica del transporte y la logística para Chile, especialmente por la distancia que separa al país de sus principales mercados. Recordó que gran parte de la carga nacional continúa dependiendo del transporte por carretera y de la Ruta 5, lo que plantea la necesidad de avanzar hacia un sistema más diversificado mediante alternativas como el ferrocarril y el cabotaje. Asimismo, señaló que la logística mueve la economía y requiere buena conectividad, destacando el rol de la investigación aplicada para desarrollar y probar soluciones antes de llevarlas a gran escala.

Inteligencia artificial generativa y gemelos digitales en puertos

Desde una perspectiva internacional, Stefan Voss —director del Institute of Information Systems y profesor de la Universidad de Hamburgo— abordó el potencial de la inteligencia artificial generativa y la denominada IA agéntica en el desarrollo de soluciones para la logística y el transporte marítimo. Explicó que estas tecnologías facilitan el uso de modelos matemáticos complejos, el trabajo con grandes volúmenes de información y la automatización de diferentes etapas de los procesos de optimización. Previó que, a futuro, sistemas compuestos por distintos agentes de inteligencia artificial podrán encargarse de modelar problemas, procesar datos, buscar soluciones y presentar resultados para apoyar la toma de decisiones.

No obstante, el académico advirtió que aún existen desafíos importantes debido a que las herramientas actuales presentan alucinaciones, inconsistencias y problemas de explicabilidad, lo que hace necesario mantener supervisión humana sobre estos sistemas. Como ejemplo práctico, presentó el desarrollo de un gemelo digital aplicado a un terminal de contenedores en Hamburgo, herramienta que permite simular operaciones y escenarios —incluyendo los efectos de cambios en la dirección del viento sobre la seguridad del terminal— y evaluar virtualmente posibles modificaciones antes de implementarlas físicamente.