Uber Freight ha implementado nuevas funciones basadas en inteligencia artificial (IA) con el objetivo de reducir tareas manuales de los cargadores y otorgar mayor control en las operaciones de carga. Estas mejoras incorporan automatización e inteligencia en tiempo real en ámbitos clave como la gestión del transporte, la contratación y los flujos financieros.

Según la compañía, estas actualizaciones responden a una estrategia orientada a evolucionar de un sistema de registro hacia un sistema de gestión activa. Uber Freight es una plataforma digital de corretaje de carga y logística, surgida como unidad independiente de Uber.

«Desde la contratación hasta el pago, los cargadores enfrentan una complejidad constante a lo largo del ciclo de vida del transporte», indicó Steve Barber, vicepresidente de producto en Uber Freight. Añadió: «A través de una inversión continua en innovación de la plataforma, Uber Freight entrega las herramientas, automatizaciones e integraciones que simplifican el trabajo y desbloquean resultados significativos, como decisiones más rápidas, un control de costos más inteligente y cadenas de suministro más resilientes».

Innovación en el módulo financiero del TMS

Una de las principales mejoras corresponde al módulo financiero del sistema de gestión de transporte (TMS). Desde el portal de esta herramienta, los cargadores pueden monitorear el proceso completo order-to-cash, eliminando la dependencia de sistemas desconectados.

La compañía destacó que nuevas funcionalidades, como herramientas de procesamiento masivo, flujos de trabajo rediseñados y paneles en tiempo real, permitirán acortar los ciclos de resolución de disputas y agilizar tareas de cuentas por cobrar y pagar.

El módulo financiero también fue diseñado para soportar futuras funciones nativas de IA, orientadas a anticipar riesgos de pago, proyectar con mayor exactitud el gasto en fletes y automatizar la resolución de conflictos.

Análisis de escenarios y planificación integrada

Uber Freight agregó un sistema de análisis de escenarios a su plataforma de contratación, Uber Freight Exchange. Gracias a esta función, los equipos logísticos pueden comparar, en pocos minutos, estrategias de adjudicación de ofertas, costos, niveles de servicio y combinaciones de transportistas, evitando semanas de trabajo manual.

Los resultados obtenidos en las licitaciones pueden exportarse directamente a cualquier TMS, enlazando así la planificación con la ejecución. La empresa anunció que proyecta conectar esta herramienta con su motor Insights AI, que ofrecerá recomendaciones sobre rutas con bajo desempeño, mini-licitaciones dirigidas y selección de transportistas.

IA agente para operaciones repetitivas

Más allá de las soluciones de planificación, Uber Freight está desplegando IA agente para tareas operativas repetitivas. De acuerdo con la compañía, estos sistemas ya automatizan miles de acciones diarias de programación, extraen horarios de llegada y salida desde correos de transportistas y corrigen errores en envíos de carga fraccionada (less-than-truckload).

Con ello, se reducen los tiempos de programación, disminuyen las reprogramaciones y mejora la precisión en el seguimiento de los envíos, liberando a los equipos logísticos para enfocarse en excepciones y en labores estratégicas de mayor valor.

Hacia un ecosistema logístico unificado

Uber Freight afirmó que estas actualizaciones forman parte de su visión de una plataforma logística integrada, que concentre la gestión del transporte, la contratación y las finanzas en un solo sistema impulsado por inteligencia artificial.

«En última instancia, estamos construyendo un ecosistema logístico unificado donde la IA y la experiencia humana trabajan de la mano para impulsar eficiencia, confiabilidad y adaptabilidad», concluyó Steve Barber.